02 / Квалификация
Квалификация
Что нужно клиенту, каких данных не хватает, какой следующий вопрос задать, кому назначить.
ИИ / продажи / CRM / контекст
Хороший агент не просто генерирует текст. Он получает контекст сделки и выполняет конкретную часть работы.
Агент может исследовать клиента, квалифицировать обращение, собрать контекст из CRM, подготовить ответ, сформировать предложение и подсказать следующий шаг.
КлиентИсторияОтвет
В центреСделкаконтекст / следующий шаг
01Клиент
02История
03Ответ
04КП
05CRM
06Контроль
Подход
Сначала процесс. Потом код. ИИ встраивается в процесс, а не существует отдельным чатом рядом с ним.
00 / Суть задачи
Контекст важнее чата.
Хороший агент не просто генерирует текст. Он получает контекст сделки и выполняет конкретную часть работы.
Чат с ИИ — ещё не автоматизация продаж
Если менеджер вручную копирует CRM, переписку и историю в отдельный чат, процесс стал длиннее.
Настоящая польза появляется, когда контекст передаётся агенту автоматически.
01 / Исследование клиента
Контекст до первого ответа
Компания, сегмент, сайт, прошлые взаимодействия, новости и контекст сделки.
02–05 / Логика инструмента
Данные становятся инструментом.
Данные, правила и интерфейс связываю в один понятный рабочий сценарий.
03 / Подготовка ответа
Подготовка ответа
Черновик сообщения с учётом истории и текущего этапа.
04 / КП
КП
Сбор аргументов, кейсов, структуры и передача данных генератору документов.
05 / Следующий шаг
Следующий шаг
Просроченная задача, отсутствие ответа, договорённость, дата следующего контакта.
06–08 / Применение
Работает внутри вашего процесса.
Проверяю права, исключения и следующий шаг, чтобы инструмент работал с реальными данными.
CRM-контекст
Сделка, контакт, история, задачи, товары, документы и комментарии.
Контроль
ИИ подготовил → человек проверил → система выполнила.
Больше деталей
Уровень автономности зависит от цены ошибки.
Где ИИ не нужен
Если задача решается простым правилом если X → сделать Y, языковая модель может быть лишней.
09 / Процесс
Не начинаю с кода.
Покажите процесс
Кто что делает сейчас.
Найду узкое место
Где долго, дорого, вручную или неудобно.
Упрощу до разработки
Не автоматизирую лишние действия.
Соберу минимальный инструмент
Только функции, которые дают пользу.
Разовью после запуска
Следующие функции появляются из реального использования.
Перед разработкой
Когда автоматизация имеет смысл.
Повторяется
Одинаковое действие происходит регулярно.
Есть правила
Понятны данные и ожидаемый результат.
Занимает время
На процесс регулярно тратятся рабочие часы.
Создаёт ошибки
Есть ручное копирование и зависимость от внимательности.
Плохо масштабируется
Чем больше клиентов, тем больше ручной работы.
Когда лучше не разрабатывать
Готовый сервис полностью закрывает задачу; процесс ещё постоянно меняется; действие происходит слишком редко; проблема находится не в инструменте.
10 / Состав работы
Что входит в работу.
Состав работ зависит от задачи и исходных материалов.
01 / Разобраться
- Разбираюсь в процессе
- Упрощаю до разработки
02 / Спроектировать
- Проектирую интерфейс
- Пишу код
03 / Передать
- Интегрирую с текущими системами
- Развиваю после запуска
Другие направления
Возможно, нужен другой формат.
Несколько инструментов можно связать между собой, если они решают части одного процесса.
ИИ-аккаунт-менеджер
ИИ-помощник может собирать контекст отношений, следить за договорённостями и задачами, готовить сообщения и напоминать о следующем действии.
↗Свой аналог готового сервисаНе обещаю, что своя разработка всегда дешевле подписки.
↗ДругоеРазрабатываю небольшие цифровые инструменты под конкретное действие.
↗Частые вопросы
Что обычно спрашивают.
Начать можно с примера ручной работы и данных. Объём разработки определим после разбора.
Да.
Да, как источник контекста.
Возможно, но автономность нужно выбирать исходя из риска.
Да.
Начать с задачи
Подготовка съедает время?
Менеджеры тратят время не на продажу, а на подготовку к продаже? Выберем одну повторяющуюся часть процесса и проверим, что реально можно передать ИИ.